les progrès en apprentissage – en particulier le deep learning – sont spectaculaires lorsque la question à résoudre est précise et lorsqu’il existe beaucoup de données pour apprendre. En revanche, s’il y a peu de données (s’il faut extrapoler sur peu de faits, le « sens commun » devient fondamental et cela reste un sujet difficile) et surtout si l’objectif est mal défini (et encore plus lorsqu’il s’agit de définir ses propres objectifs), l’être humain conserve pour quelques temps un avantage sur la machine.

Le futur du travail et la mutation des emplois

«L’usine de Sharp pour produire des dalles LCD est spectaculaire: moins de 20 personnes pour plus d’un kilomètre carré d’usine, cette visite m’a profondément marquée.»